Стратегия ставок по xG в лайве футбольного матча: как правильно использовать систему

Стратегия ставок по xG в лайве Стратегии ставок на футбол

Всем привет. Тот беттер, который использует в своем анализе статистику XG всегда будет на шаг впереди тех игроков, которые ориентируются на стандартную статистическую информацию. Это не просто слова, ведь XG используют не только беттеры, но и сильнейшие футбольные клубы Европы, ведь она помогает добиться желаемых результатов.

Что такое хG

хG — это аббревиатура expected goals, которая в переводе означает — ожидаемые голы. Эта система направлена на изучение статистики футбольных матчей, отдельных команд и футболистов с целью анализа качества создаваемых моментов командой. Помимо этого, данная система может позволить нам заглянуть дальше счета на табло и узнать, каким же должен был быть результат поединка при прочих равных.

Что дает информация xG? Для футбольных команд, она является системой, которая наглядно показывает, в каких ситуациях команда играет лучше, будь то наиболее опасная зона в своей и чужой штрафной, откуда получается лучше начинать атаки, какой фланг более активнее, с какой точки лучше всего бить по воротам и многое другое. В общем, это важный инструмент в руках главного тренера.

Впрочем, мы команды не тренируем, а только делаем на них ставки, но XG даже для беттера является важным инструментов, ведь если проанализировать матч с помощью этой, а не традиционной статистики, то сможем увидеть, каковы реальные шансы команд забить голы и победить в матче. Исходя из этого, можно выбирать ставки на победителя, тотал, фору и многое другое, находя валуйные исходы, основываясь лишь на подобной продвинутой статистике.

Как подсчитывается xG и в чем отличие от традиционной статистики

Всех критериев по подсчету продвинутой статистики не перечислить, ведь важен угол удара, точка с которой бьет игрок, какой именно футболист наносит удар, расположение соперников перед мячом (возможность блокировки снаряда) и многое другое. Как ты уже понял, удары также попадают под те категории, о которых я написал выше, но уже с более научным подходом и оценкой. Для того, чтобы наиболее точно выдавать оценку опасным ударом, были созданы целые компании, в которых сидят специалисты и делают подсчеты xG по своим индивидуальным наблюдениям. У каждой компании, которая собирает данные по этой системе свои нюансы в расчете, но как показывает практика, они всегда приближены к средним показателям.

Где смотреть статистику xG

Теперь переходим к более важному вопросу о том, где смотреть статистику xG. На самом деле, существует множество сервисов, которые могут предоставить столь продвинутую стату, однако, большинство из них является заблокированным в РФ. К таким можно отнести:

  • Модель Майкла Келли. Это одна из лучших (по-моему мнению) моделей ожидания голов с очень большим количеством оценок по другим критериям, которые помогут тебе находить наиболее проходимые варианты ставок. Помимо этого, автор постоянно совершенствует свой проект, и он становится только лучше день ото дня. Оставлю здесь ссылку на твиттер Майкла, где ты и сможешь найти адрес сайта со всеми данными;
  • Модель tegen11. Почти идентичный сервис тому, которой я указал выше. Впрочем, есть несущественная разница в плане подхода к расчетам хG, но как говорилось ранее, все данные рано или поздно уравниваются. Ссылка на твиттер спрятана здесь;
  • Модель Пола Райли. Сразу скажу, что это упрощенная модель, но добавил ее в эту подборку благодаря тому, что здесь очень удобные и постоянно обновляемые таблицы. Ссылка на сайт находится здесь;
  • FootyStats.org. Этот сайт заточен под ставки ориентируясь на xG модели, но стоит сразу сказать, что сбор продвинутой статистики здесь довольно примитивный, так что просто так доверять прогнозам не стоит. Однако, сервис поможет тебе находить валуи. Впрочем, можешь самостоятельно изучать сайт здесь;
  • Understat. Отличный сервис, где есть статистика только по 6 топовым чемпионатом, но благодаря этому, данные турниры освещаются очень подробно, вплоть до игроков дубля, а также есть информация об ударах в штрафной, с угловых и других критериев. Обязательно загляни сюда;
  • Fbref. Положа руку на сердце стоит признать, что сам сайт ужасный в плане навигации, но это компенсируется огромным пластом статистики не только по футболу, но и хоккею, баскетболу и американским видам спорта. Посмотри на этот сайт здесь.

хг модель

Как видишь, вопрос о том, где смотреть статистику по моделям xG отпадает сам собой, но теперь остается еще более важный вопрос, на который нужно ответить — что вообще обозначают эти цифры и другие аббревиатуры?

Разбираемся в терминологии

Допустим, ты захотел посмотреть подробные данные по xG и тебе предоставили вот такую таблицу с непонятными цифрами и знаками.

таблица xG

Определенно стоит подтянуть свои знания в терминологии, так что давай сделаем это прямо сейчас:

Team — название команды
NPGoals — забитые командой голы без учёта голов с пенальти и автоголов
NPGoalsC — пропущенные командой голы
xG — сумма xG, созданных командой, или, тоже самое, ожидаемое количество голов команды (без учёта пенальти и автоголов)
xGa — сумма xG, допущенных командой, или, тоже самое, ожидаемое количество пропущенных командой голов
xG_diff — разница созданных и допущенных xG или ожидаемая разница забитых и пропущенных голов
xG_0 per 90 — сколько xG в среднем создаёт команда за 90 минут игры при равном счёте (т.е. если за 45 минут игры при равном счёте команда создала 1.4 xG, то этот показатель будет равен 2.8)
xGa_0 per 90 — сколько xG в среднем допускает команда за 90 минут игры при равном счёте
minutes_0 — количество минут, проведённых при равном счёте — чем меньше это число, тем менее значимы предыдущие два показателя
BigCh — явные голевые моменты (определённые Opt’ой), созданные командой
BigChA — явные голевые моменты, допущенные командой
BigCh_diff — разница созданных и допущенных явных голевых моментов
NPG/xG — сколько голов команда забивает на 1 созданный xG — показывает реализацию созданных моментов данной командой (скилл реализации + удачу)
NPGa/xG — сколько голов команда пропускает на 1 допущенный xG — показывает реализацию соперников в матчах с данной командой
xG/Shots — средний показатель xG на удар — показывает среднюю опасность ударов команды
xGa/ShotsA — среднее значение, допущенных xG на удар — показывает среднюю опасность ударов соперников против команды.

Помимо этого, существуют таблицы ожидаемых очков, где также хватает своих терминов и аббревиатур:

Place — место команды в таблице ожидаемых очков
Team — название команды
Games — количество проведённых игр
Points — реальные очки команды
xPoints — ожидаемые очки команды
xP — P — разница между ожидаемыми и реальными очками — позволяет получить команды, для которых результат не вытекает из качества созданных моментов
True diff — разница между ожидаемыми и реальными очками, но без учёта матчей, в которых команда должна была выиграть или проиграть с вероятностью больше 2/3 и которые она соответственно выиграла или проиграла — чуть менее зашумлённая разница
N Tdiff — матчи на основе, которых считалась « настоящая » разница, т.е. те в которых либо не было явного фаворита, либо этот фаворит не победил
Draw diff — разница между ожидаемыми и реальными очками в матчах, которые должны были в среднем завершиться в ничью (в которых вероятность победы каждой команды меньше 0,5 и при этом разница между вероятностями победы домашней и гостевой команды меньше 0,2)
N Ddiff — количество матчей, которые должны были в среднем завершиться вничью
Luck diff — разница между ожидаемыми и реальными очками в матчах, в которых команда должна была выиграть или проиграть с вероятностью больше 2/3, но этого не произошло
N Ldiff — количество матчей, в которых команда должна была выиграть или проиграть с вероятностью больше 2/3, но этого не произошло
GF — количество забитых голов
— количество пропущенных голов
xG — созданные командой xG с учётом пенальти (за 0,7) и автоголов (за 0,3)
xGa — допущенные командой xG
xG — GF — разница между xG и реально забитыми голами
xGa — GС — разница между допущенными xG и реально пропущенными голами
PenF — количество пенальти, которые пробила команда
PenC — количество пенальти, которые пробили соперники в матчах с командой
OGS — автоголы в пользу команды
OGC — автоголы, пропущенные командой.

Согласен, что информации очень много, но настоятельно рекомендую записать эти данные в блокноте на своем компьютере, ведь существует огромное количество стратегий ставок, которые работают с помощью некоторых показателей, о чем я предлагаю поговорить далее.

Как использовать xG в ставках

Переходим к самому интересному, а если быть точнее, то к самым популярным примерам использования моделей xG, которыми пользуются многие успешные беттеры. Среди них, можно выделить такие стратегии, как:

  • Ставка на победу команды по xP. Все, что от тебя требуется, так это взять реальное набранное количество очков заработанных командой в турнире, и отнять от этого числа xP (ожидаемое количество очков). Если видишь, что у команды есть серьезный недобор, то это может стать поводом для того, чтобы сделать ставку на их победу, ведь по продвинутой статистике, играют они намного лучше, чем это отражается в набранных очках, а в совокупности с тем, что к концу сезона все показатели стремятся к среднему, есть хорошая перспектива заработать деньги;
  • Ставки на количество голов по xG и xGaЗдесь действует такой же принцип, как и в методике ведения игры выше, ведь эти показатели также отражают ожидаемые забитые и пропущенные игры. Если видишь большие расхождения, то это поможет тебе найти валуй в коэффициентах букмекера и сделать правильный выбор;
  • Кто первым забьет гол. В таблицах всегда есть параметр, который показывает xG команд при счете 0:0. Думаю, ты и так знаешь, что делать в этом случае.

Я рассказал тебе о самых популярных стратегиях, которыми пользуются беттеры, но при этом, не стоит забывать о долгосрочных ставках, которые очень легко прогнозируются с помощью данной статистики.

Насколько эффективна статистика xG в лайве

При том, что статистика xG дает нам понять, как сложиться матч, мы можем смотреть на то, что стоит ожидать во время лайва футбольного поединка, ведь абсолютно каждая команда ведет себя по-разному, смотря на то, какой сценарий развивается на поле. Среди таких сценариев можно выделить:

  • При счете 0:0;
  • При ничейном счете;
  • С преимуществом в 1 мяч;
  • С преимуществом в 1 мяч соперника.

Это должно стать неплохим инструментом для того, чтобы наиболее точно предсказывать развитие событий матча в ближайшее время, а как именно, я предлагаю рассмотреть более подробно прямо сейчас.

Как использовать xG в лайве

Чтобы было проще, предлагаю сразу же взять в качестве примера поединок между Ливерпулем и Манчестер Сити, так как это лучшие команды в Англии и провести между ними виртуальный поединок.

Взглянем на то, как сильно атакуют команды при ничейном счете. Ориентироваться будем на показатель xG/xGA — отношение ожидаемых и пропущенных забитых голов.

статистика xg xga

Здесь мы видим, что у горожан статистика намного лучше — 3.14 при 1.45 у мерсисайдцев. Думаю, тебе и так понятно, что у горожан чуть-чуть больше шансов для того, чтобы открыть счет в матче. Однако, это довольно рискованно, ведь куда легче и рациональнее ориентироваться на ставку кто забьет первый гол, изучая показатели при счете 0:0.

Как бы то ни было, я предлагаю дождаться того момента, как одна из команд откроет счет в матче. Допустим, что несмотря на первоначальную статистику и веру в том, что МС забьет первым, представим, что именно мерисайдцы открыли счет.

Что дальше? Дальше нужно посмотреть на то, как ведут себя команды в ситуации, когда ведут в счете в 1 мяч и пропускают. Смотрим на тот же параметр xG/xGA.

статистика xga ливерпуль

Здесь видно, что Ливерпуль начинает атаковать более усердно, но посмотрите на показатель Манчестер Сити — когда горожане начинают проигрывать, то они начинают невероятно мощную бомбардировку ворот соперника, а это значит, что стоит ждать ответного гола уже в скором времени, но что можно сделать ставку.

Точно также мы можем анализировать и показатель пропущенных ударов каждой команды, чтобы понимать, насколько качественного они могут обороняться в разных ситуациях, а также прокручивать у себя в голове огромное количество ставок, с помощью которых можно будет заработать хорошие деньги.

Недостатки xG-моделей

Если бы эта продвинутая статистика была действительно супер точной, то мы бы уже давно разграбили букмекерские конторы, но как видишь, этого не произошло, ведь система не идеальна. Она выдает нам реальные и очень точные математические расчеты, но не может анализировать другие критерии, такие как:

  1. Не анализируются удары, которые не были совершены, но ситуация могла быть намного опаснее. Те случаи, когда не получается удар, но игрок был уже в метре от ленточки ворот с мячом не включаются в модели, хотя такие ситуации могут быть намного острее ударов в створ;
  2. Дальние удары. Удары из-за штрафной, а то и из центра поля всегда котируются с низкой степенью вероятности прохода. Однако, модель не учитывает то, что подобные удары наносятся не просто так, а только после уверенности футболиста в том, что он сможет достичь гола (хороший простор для удара или же неправильная позиция вратаря). Получается, что xG должно быть больше, но на деле этого не происходит;
  3. Нет разницы, какой игрок бьет по воротам. Модель не учитывает, был ли совершен удар от Криштиану Роналду или Заболотному, а как ты понимаешь, у каждого игрока разная реализация, и это также должно отражаться, но не делается;
  4. Непонятный учет расположения защитников при оценке опасности удара. Модель больше внимания уделяет критерию того, насколько быстро развивается атака, а не тому, какое оборонительное воздействие идет на атаку;
  5. Не учитывается тактика ведения игры команды. Как ты знаешь, некоторые команды могут играть от обороны или от атаки, а во время матча быстро перестраиваться, будь то припарковывая автобус и начиная тянуть время. Модель будет рассчитывать все это как простое бездействие и уменьшать xG, хотя это не правильный ход;

Помимо этого, есть и другие нюансы, связанные с тем, как рассчитываются несколько ударов по воротам за одну атаку, автоголы, пенальти и многое другое. Также, перед матчами тебе нужно не забывать изучать мотивацию, составы, травмы и многое другое, на что не способна ни одна модель.

Так что, систему нельзя назвать совершенной, и от этого даже становится грустно, но повторю то, что говорил в начале статьи: тот беттер, который использует продвинутую статистику, всегда будет на шаг впереди того игрока, который следит за традиционными показателями.

Вывод

Подводя итог, стоит сказать о том, что xG модель это действительно очень мощный инструмент для ставок в руках опытного беттера. Так что, я настоятельно рекомендую тебе изучить данную статистику более подробно и задуматься над тем, чтобы использовать ее при анализе матчей в своем беттинге.

Однако, не забывай, что xG — это только инструмент, а не стратегия, при которой ты будешь то и дело выигрывать на ставках. Так что, на xG надейся, но сам не плошай.

Надеюсь, этот материал был тебе полезен, так что благодарю за внимание и желаю как можно больше крупных выигрышей. Также, напиши свое мнение по поводу данной продвинутой статистики и о своем опыте использования xG.

Иван

Я занимаюсь ставками на спорт уже более 6 лет. За это время, я перепробовал разные стратегии, финансовые менеджменты, стал футбольным экспертом и смог выявить наиболее прибыльную тактику заключения пари с букмекером и полностью погрузился в мир онлайн-беттинга, который приносит мне неплохой доход.

Оцените автора
Искусство беттинга
Добавить комментарий